AI är inte en fråga om teknik
– det är en verksamhetsfråga

Många organisationer närmar sig AI som ett traditionellt projekt: något som ska implementeras, avslutas och sedan betraktas som klart. Problemet är att AI inte är en punktinsats – det är en teknikutveckling som kräver långsiktig anpassning och kontinuerlig utveckling. Fler företag måste nu fokusera på att bli AI-ready, inte AI-done.

Begreppet AI-ready beskriver den beredskap som företag behöver bygga upp för att kunna dra nytta av AI-teknik på ett säkert, effektivt och affärsmässigt sätt – både idag och framöver. Att vara “AI-done”, däremot, antyder en färdig lösning, vilket i praktiken är missvisande. Tekniken utvecklas snabbt, och det som fungerar idag kan behöva justeras imorgon.

– Det finns idag en stark “fomo” hos företag kopplat till AI, men jag tror att många missbedömer hastigheten som utvecklingen går i. Det är ett stort misstag, säger Lars Dynesius, Business Development Manager på IT-Total.

Vad innebär det att vara AI-ready?

Att vara AI-ready innebär att organisationen har skapat rätt förutsättningar för att kunna arbeta med AI – oavsett när tekniken implementeras fullt ut. Det inkluderar exempelvis att:

• AI är integrerat i företagets strategi eller innovationsarbete.
• Det finns tydligt ansvar för AI-relaterade frågor, antingen genom en utsedd funktion eller ett dedikerat team.
• Organisationen har grundläggande kunskap om AI, eller har inlett samarbete med en partner som kan stötta.
• Det finns förståelse för vilken data som finns tillgänglig, hur den är strukturerad och hur den får användas.
• Säkerhetsaspekter är genomtänkta redan från början – så att AI-projekt kan drivas utan att riskera känslig information.

Löpande arbete – inte engångsinsats

Att bli AI-ready är ett arbete som behöver ske stegvis och kontinuerligt. Det kan handla om att börja kartlägga interna processer, identifiera potentiella tillämpningar, se över datakvalitet eller etablera interna utbildningsinsatser. Målet är inte att bli “färdig” – utan att bygga en flexibel och hållbar grund för framtida användning av AI.

Organisationer som gör detta arbete i tid kommer att ha betydligt bättre förutsättningar att agera när tekniken mognar, regelverken klarnar och affärsbehoven blir mer konkreta.

Nästa steg

För många organisationer handlar det nu om att påbörja arbetet, snarare än att vänta på rätt tidpunkt eller tekniska lösning. Genom att fokusera på beredskap och struktur i stället för färdighet, skapas förutsättningar att arbeta proaktivt och ansvarsfullt med AI när behovet uppstår.

Vi på IT-Total hjälper er gärna att ta fram en AI-roadmap som är både trygg och realistisk – med säkerhet, affärsnytta och långsiktighet i fokus.

Kontakta oss!  Klicka här för att komma till vårt kontaktformulär.